Nvidia: Изкуственият интелект вече върши месеци инженерна работа за една нощ

Изкуственият интелект вече не е просто помощник в разработката на технологии – той започва да поема същинската работа. Това става ясно от изказване на главния научен сътрудник на Nvidia – Bill Dally, който разкри как компанията използва AI, за да ускори драстично процеса по проектиране на чипове.

Един от най-впечатляващите примери е вътрешният инструмент NB-Cell. В миналото прехвърлянето на стандартна библиотека от 2500–3000 клетки към нов производствен процес е отнемало около 10 месеца работа на екип от осем инженери. Днес същата задача се изпълнява от AI само за една нощ – при това на един графичен процесор. Още по-впечатляващо е, че резултатите по показатели като размер, енергийна ефективност и закъснение не просто съвпадат с човешките разработки, а често ги надминават.

Дали подчертава, че Nvidia се стреми да внедрява AI във всеки етап от процеса – от проучване на архитектурни решения до верификация и откриване на грешки. Друг инструмент – Prefix RL – решава сложни задачи при проектирането на логически схеми и генерира решения, които „никой човек не би могъл да измисли“. Именно тук се крие голямата промяна – AI не просто ускорява процесите, а започва да предлага нов тип инженерно мислене.

Компанията използва и специализирани езикови модели като Chip Nemo и Bug Nemo, обучени върху вътрешни данни – RTL код и архитектурни документи, натрупвани с години. Те помагат на инженерите да разбират сложни системи, да анализират грешки и дори да разпределят задачите по екипите. Така дори по-малко опитни специалисти могат да работят по-ефективно, без постоянно да разчитат на по-старши колеги.

Въпреки този напредък, от Nvidia са категорични, че напълно автоматизираното проектиране на чипове все още е далеч. Но тенденцията е ясна – изкуственият интелект вече не е просто инструмент, а активен участник в създаването на следващото поколение хардуер. Това може да се окаже ключов фактор в надпреварата за все по-мощни и ефективни процесори.