Ново AI решение разкрива тайните на котешкия език

Изкуственият интелект (AI) хвърля нова светлина върху 12 000-годишната комуникация между котките и техните стопани, предполагайки, че домашните котки притежават много по-богат речник, отколкото се смяташе досега. Ето как AI декодира мяукането на вашите любимци.

Разбиране на котешките звуци

Котешките звуци са разнообразни – от мелодични мъркания до предупредителни ръмжения. Специалистите по поведение на животните са класифицирали тези звуци в над 20 категории, включително мяукане, съскане, триене, вой и тракане със зъби. Всяко индивидуално мяукане попада в широката категория “мяукане”, която сама по себе си съдържа множество вариации. Домашните котки имат значително по-богат вербален репертоар в сравнение с дивите си роднини.

Някои изследователи дори проучват дали котките могат да развиват регионални диалекти, подобно на човешките акценти. Освен това, както хората използват жестове и мимики, котките също предават послания чрез движения на опашката, ушите и мустаците. Например, трептяща опашка показва вълнение, а плоските уши сигнализират страх.

Технологии за декодиране на котешкия език

През декември 2022 г., китайската компания Baidu подаде патент за метод, който трансформира животински вокализации в човешки език. Системата ще събира и обработва животински звуци, като ги свързва с данни за движение и жизнени показатели. След това тези данни ще бъдат анализирани от ИИ система и представени като текстови фрази на различни езици.

Исторически опити за разбиране на котешкия език

Още през 20-ти век мяуканията са били записвани на восъчни цилиндри, а през 70-те години британският антропозоолог Джон Брадшоу започва дългогодишни изследвания върху комуникацията на домашните котки. През 90-те години той и неговата студентка Шарлот Камерън-Бомонт установяват, че специфичното домашно мяукане, което липсва при диви колонии, е предназначено специално за управление на хората. Въпреки богатството на анекдотичните данни, формалната литература остава оскъдна до появата на машинното обучение през последното десетилетие.

Напредък в технологиите

През 2018 г. учените разработват библиотека с около 3,000 клипа на котешки звуци, които са анализирани от софтуер за музикални записи. Това позволява идентифициране на правилния тип звук с точност около 91%. През 2019 г. изследователи от Университета в Милано публикуват проучване, фокусирано върху мяукането, насочено към хората. Те откриват, че различните видове мяукания имат различни акустични форми, които могат да бъдат разпознати от компютърна програма. Тази система успява да идентифицира правилно мяуканията в 96% от случаите.

Приложения за потребителите

Разработчиците от Akvelon създават приложението MeowTalk, което използва машинно обучение за категоризиране на хиляди записани мяукания според намерението им, като например “гладен съм”, “жаден съм” или “играй с мен”. Според проучване от 2021 г., приложението има успеваемост близо до 90%, но все пак зависи от потребителските оценки.

Бъдещето на котешкото декодиране

Последните изследвания използват модели за визия, които анализират спектрограмите на звука, за да определят значението на мяуканията. Предприемачът Влад Резников разработва система, която различава 40 различни типа котешки звуци, постигайки точност над 95%. Патентът на Baidu добавя нови типове данни, като фитнес тракери и бебефони, за да предостави по-пълна картина на котешкото поведение.

Технологията за декодиране на котешкия език не само подобрява грижите за домашните любимци, но и предоставя нови възможности за изследване на животинското поведение. С помощта на ИИ можем да разберем по-добре нашите пухкави приятели и да осигурим по-добро съжителство с тях.