NVIDIA обяви съвместното си сътрудничество с Microsoft за промотирането на NVIDIA Tesla графичните изчислителни процесори (GPU) за извършване на високопроизводителни паралелни изчисления под операционната система Windows HPC Server 2008.
“Комбинирането на графичните и централни процесори илюстрира огромните възможности и потенциала на наистина многопроцесорна съвместна обработка на информация”, заяви Дани Рийд, корпоративен вицепрезидент на Extreme Computing в Microsoft. “Сътрудничеството на
NVIDIA с Microsoft и платформата Windows HPC Server дават възможност на учените и изследователите в много области да постигнат производителността на суперкомпютър в много разнообразни области”.
Изследователското подразделение на NVIDIA разработи няколко особено интересни GPU-оптимизирани приложения на платформата Windows HPC Server 2008, като например програма за рейтрейсинг, която може да бъде използвана за оптимално фотореалистично моделиране на автомобили. Във връзка с това от NVIDIA си работиха съвместно с изследователи от Microsoft за инсталацията на голям Tesla-базиран клъстер за изучаване на приложения, които са оптимизирани за максимално оползотворяване на възможностите на графичните процесори.
В допълнение много голям брой специализирани приложения, като например такива за събиране и обработване на данни, машинно самообучение и бизнес интелиджънс, както разбира се и редица научни програми за цели като молекулярна динамика, финансови изчисления и сеизмични наблюдения също могат да се възползват от масивната паралелна архитектура CUDA, която е в основната на всички актуални графични процесори на NVIDIA.
CUDA архитектурата позволява на разработчиците да използват централния и графичен процесор пълноценно в режим на съвместна работа за постигане на многократно по-добра ефективност. Така задачите, които изискват тежки изчисления в дадено приложение могат да се възползват от паралелните изчислителни възможности на графичния процесор, докато останалите части на програмата се изпълняват от централния процесор в системата.
“Комбинацията от графични процесори и Windows платформата допринесе много за нашaтa VMD (Visual Molecular Dynamics) потребителска общност, осигурявайки достъп до сложни молекулярни визуализации и генериране на анализи за хиляди потребители”, заяви Джон Стоун, старши програмист в Университета на Илинойс Urbana-Champaign. “Придвижвайки се напред към все по-големи биомолекулярни структури, графичните процесори ще стават все по-важни, защото те осигуряват все по-голям изчислителен ресурс за решаването на такива сложни задачи изискващи оптимална паралелизация”.
“Научната общност беше една от първите, които успели да се възползват от потенциала на графичните процесори, за да значителното трансформиране работния процес, в резултат на което се наблюдава подобрение на ефективността между 20 и 200 пъти при използването на тежки изчислителни приложения”, заяви Анди Кейн, генерален мениджър на Tesla бизнес подразделението в NVIDIA. “Изследователите все повече се насочват към използването на Windows в работните станции и дейта центровете благодарение на наличието на инструменти за разработка като Microsoft Visual Studio, по-лесното управление и по-ниски разходи”.
Високопроизводителните NVIDIA Tesla изчислителни продукти поддържат Windows XP и Windows Vista за работни станции, и Windows Server 2003 и Windows Server 2008 за дейта центровете. Tesla C1060 и S1070 GPU продуктите са достъпни от повечето основни производители, в това число Cray, Dell, HP и Lenovo.
