Jesse Weltevreden: Какво ни показват над 61 000 AI инструмента за бъдещето на eCommerce

Jesse Weltevreden е CEO на RankmyAI – една от най-големите независими директории за AI инструменти в света, която проследява над 61 000 AI инструмента и компании и анализира развитието на AI екосистемите чрез прозрачни, базирани на данни показатели. Jesse е също професор по дигитална търговия в Amsterdam University of Applied Sciences, където ръководи изследвания в областта на AI, електронната търговия и data-driven пазарните анализи.

В това интервю Jesse споделя какво могат да очакват участниците от сесията му на Balkan eCommerce Summit, кои са основните тенденции, които ще оформят AI екосистемата през 2026 г., и къде се крие реалната разлика между „изпробването на AI“ и изграждането на устойчиво конкурентно предимство. Той също така обяснява защо за бизнес лидерите в Балканите и Централна и Източна Европа е критично важно още сега да имат ясна представа за глобалния AI пейзаж.

Jesse, ще бъдете лектор на Balkan eCommerce Summit в София на 28-29 април. Какво могат да очакват участниците от вашата сесия „Глобалното развитие на AI и неговото влияние върху електронната търговия“?

На Balkan eCommerce Summit в София ще се базирам на нашата глобална база данни с над 61 000 AI инструмента и компании, за да представя перспектива, основана на данни, за това как се развива AI екосистемата и какво означава това за електронната търговия.

Ще споделя анализи за това къде се намират основните AI хъбове, колко концентриран е пазарът и кои компании привличат по-голямата част от трафика и инвестициите. Освен това ще откроя кои AI инструменти се използват най-широко при ключови eCommerce приложения като създаване на продуктово съдържание, търсене и препоръки, ценообразуване, обслужване на клиенти, откриване на измами и оптимизация на логистиката.

Отвъд самата картина на пазара ще се фокусирам върху практическите последици за eCommerce компаниите. Как AI може да бъде интегриран в съществуващите бизнес модели? Къде създава измерима стойност и къде е нужна по-голяма предпазливост? Целта е да излезем отвъд общите твърдения и да предложим конкретни изводи, които да помогнат на компаниите да вземат информирани стратегически решения.

Като CEO на RankmyAI, който проследява над 60 000 AI инструмента в световен мащаб, кои са основните тенденции, които оформят AI екосистемата през 2026 г.?

Ако разгледам данните от RankmyAI и това, което наблюдавам на пазара, през 2026 г. се открояват няколко ключови тенденции.

Първата е възходът на т.нар. agentic AI. Под това имам предвид системи, които могат автономно да изпълняват многостъпкови задачи, а не просто да генерират текст или изображения. Все повече инструменти се позиционират като „агенти“, които могат да планират, да вземат решения и да действат в различни софтуерни среди. В същото време обаче остават сериозни предизвикателства, свързани с надеждността, поверителността, сигурността и отговорността. Технологията се развива бързо, но управлението и защитните механизми трябва да наваксват със същото темпо.

Втората тенденция е, че не се вижда забавяне на AI вълната в близко бъдеще. За много компании внедряването все още е в ранен или междинен етап. Голям дял от организациите експериментират, но пълната интеграция в основните бизнес процеси все още е далеч. Това по-скоро подсказва продължаващ растеж, а не внезапна корекция.

Трето, бариерите за навлизане са изключително ниски. С достъп до API-та на големи езикови, визуални или видео модели, плюс платежна услуга и базов уеб интерфейс, един AI стартъп може да бъде създаден много бързо. Това обяснява защо броят на инструментите продължава да расте, особено т.нар. „wrapper“ решения с ограничена диференциация. В резултат виждаме едновременно бързо увеличаване на броя инструменти и силна концентрация на трафик и използване при малък брой водещи играчи.

Паралелно с това AI все по-често се вгражда директно в съществуващия софтуер. Много утвърдени SaaS и eCommerce платформи интегрират AI функционалности в продуктите си – от CRM и маркетинг автоматизация до търсене, ценообразуване и ERP системи. Вместо да използват отделни AI инструменти, компаниите все по-често получават достъп до AI чрез софтуера, на който вече разчитат. В този смисъл AI се превръща в стандартен слой в софтуера, а не в отделна категория. Това го прави и по-малко видим – все повече приложения, които използваме ежедневно, са AI-базирани, без потребителите изрично да го осъзнават.

Друг важен аспект е, че въпреки концентрацията в горната част на пазара, се появяват множество специализирани играчи, които създават реална икономическа стойност в конкретни ниши. Не всяка успешна AI компания трябва да бъде глобална платформа – фокусирани и качествени решения могат да изградят силни позиции в ясно дефинирани пазари.

Друга тенденция, все още сравнително малка, но нарастваща, е повишаването на прозрачността в части от екосистемата. Някои AI стартъпи започват по-ясно да посочват каква инфраструктура използват – например кои cloud доставчици и кои базови модели стоят зад техните решения. Това е важно, защото AI приложенията рядко са напълно самостоятелни – те зависят от доставчици на модели, cloud услуги и други подизпълнители.

В същото време данните ни показват, че особено в областта на генеративния AI много компании изобщо не са прозрачни относно произхода си, техническата си архитектура или зависимостите си от трети страни. Често не е ясно дали дадено решение стъпва върху американски или китайски модели, къде се обработват данните и как е разпределена отговорността по веригата.

Това е пряко свързано с по-широкия европейски дебат за стратегическата автономия и намаляването на зависимостта от малък брой големи технологични доставчици. С нарастването на осъзнатостта се увеличава и търсенето на европейски алтернативи – както на инфраструктурно, така и на приложно ниво. Този стремеж към технологичен суверенитет може да стимулира иновациите в Европа и да създаде нови възможности за компании, които се позиционират като прозрачни, съвместими с регулациите и локално ориентирани.

Накрая, наблюдава се и известно свръхфокусиране върху генеративния AI, както в медиите, така и на управленско ниво. Генеративните приложения са силно видими, но по-традиционни форми на AI като predictive моделиране, computer vision и обработка на естествен език продължават да създават значителна стойност, включително в eCommerce. В много случаи тези решения имат по-ясна възвръщаемост на инвестицията и са по-зрели от оперативна гледна точка.

Много eCommerce компании експериментират с AI, но малко от тях реално трансформират бизнес моделите си. Къде виждате най-голямата разлика между внедряването на AI и изграждането на конкурентно предимство чрез него?

Според мен най-голямата разлика е между експериментирането и структурната интеграция.

Много eCommerce компании тестват AI инструменти за създаване на съдържание, чатботи или маркетинг автоматизация. Предлагането расте бързо – от решения за автоматизация на маркетинга и системи за препоръки до оптимизация на веригите за доставки и обслужване на клиенти. Въпреки това внедряването често остава фрагментирано и тактическо. То подобрява отделни процеси, но не променя фундаментално бизнес модела и не създава устойчиво конкурентно предимство.

Съществува и проблем със структурната зависимост. Особено при малките и средни компании често липсва вътрешен капацитет за разработване на собствени AI решения. Те разчитат на външни доставчици, много от които все още са в ранен етап на развитие. Това поставя въпроси за устойчивостта, дългосрочната поддръжка и стратегическия контрол. Ако ключов доставчик изчезне или промени модела си, това директно се отразява на бизнеса.

Освен това се наблюдава дисбаланс във фокуса. Генеративният AI получава най-голямо внимание, защото е видим и лесен за експериментиране. В много eCommerce случаи обаче по-традиционни приложения на AI – като прогнозиране на търсенето, динамично ценообразуване, откриване на измами или предвиждане на отлив на клиенти – създават по-устойчива стойност. Конкурентното предимство често се изгражда чрез оптимизация и по-добро вземане на решения, а не само чрез автоматизирано съдържание.

Друг съществен пропуск е свързан с регулациите и управлението на AI. В европейския контекст Регламентът за изкуствения интелект (EU AI Act) ще въведе ясни изисквания, особено за системи, които могат да бъдат класифицирани като високорискови. В eCommerce определени системи за препоръки или маркетинг автоматизация могат да повдигнат въпроси за съответствие, в зависимост от начина, по който функционират. Например, ако алгоритмите систематично разграничават потребители на база демографски характеристики или поведенчески профили по начин, който води до неравнопоставено третиране, това може да се превърне в правен и етичен проблем.

На този етап малко eCommerce компании третират съответствието с EU AI Act, и по-широко принципите за отговорен AI, като стратегически приоритет. Това е сериозен пропуск. Истинското конкурентно предимство няма да дойде само от използването на AI, а от това той да бъде внедрен по начин, който е устойчив, прозрачен и съобразен с регулациите.

От гледна точка на вашите академични изследвания в областта на дигиталната търговия, какви дългосрочни структурни промени ще донесе AI в онлайн търговията през следващите 3–5 години?

Занимавам се с изследвания в областта на ритейла и електронната търговия повече от 25 години, като докторантурата ми беше сред ранните изследвания върху това как онлайн търговията ще повлияе на физическите магазини. Това, което най-много харесвам в този сектор, е, че той никога не стои на едно място. Нови технологии, променящи се потребителски очаквания, нови международни играчи и регулации, включително изисквания, свързани с устойчивостта, постоянно принуждават компаниите да се адаптират. Никога не е скучно.

Въпреки това, като изследовател се фокусирам върху данни и реално наблюдавани процеси, а не върху спекулативни прогнози. Интересува ме основно какво се случва в момента, какво вече се вижда в данните и как компаниите трябва да реагират. А с оглед на скоростта, с която се развива AI, прогнозите за следващите три до пет години неизбежно носят висока степен на несигурност.

Въпреки това могат да се очертаят няколко структурни промени, които вече започват да се виждат.

Първо, конкуренцията по-скоро ще се засилва, отколкото ще намалява. Големите технологични платформи се приближават все повече до самата транзакция. Например инструменти като ChatGPT започват да предлагат търговски функционалности, включително директно поръчване на стоки и услуги. Това може да промени мястото, откъдето започва пазаруването, както и кой контролира потребителския интерфейс.

Второ, откриването на продукти и маркетингът могат да се променят фундаментално. Ако потребителите преминат от традиционно търсене към разговорни интерфейси, възниква въпросът как търговците ще останат видими и релевантни. Какво ще се случи със SEO, платеното търсене и рекламата в маркетплейси, когато „входната точка“ към eCommerce се промени?

Трето, ще наблюдаваме по-широка автоматизация на вземането на решения от двете страни на пазара. От страна на потребителите, agentic AI може да сравнява оферти, условия, опции за доставка и нива на обслужване с много висока скорост и дори да извършва покупки от името на клиента. От страна на търговците, AI все по-често ще автоматизира ценообразуването, управлението на асортимента, обслужването на клиенти и части от планирането на веригата за доставки. Компаниите, които ще печелят, са тези, които съчетават автоматизация със силна база от данни и ясно управление на процесите.

В този смисъл дългосрочната промяна не се изчерпва само с повишаване на ефективността. AI има потенциала да промени самата структура на конкуренцията, начина на привличане на клиенти и ролята на платформите в онлайн търговията. Това създава нови рискове, но и нови възможности за компаниите, които действат навреме и изграждат целенасочени способности.

Как трябва да мислят лидерите в eCommerce за баланса между автоматизацията, задвижвана от AI, и човешката креативност и стратегически контрол?

Лидерите в eCommerce трябва да разглеждат AI преди всичко като инструмент, който подпомага и усилва човешкото вземане на решения, а не като заместител на стратегическото лидерство.

AI-базираната автоматизация е изключително ефективна в области с голям обем данни и повтаряеми процеси. В eCommerce това включва ценообразуване, прогнозиране на търсенето, откриване на измами, системи за препоръки, тестване на съдържание, обслужване на клиенти, както и оптимизация на веригата за доставки и управлението на наличности. В тези сфери автоматизацията може значително да повиши ефективността, да намали грешките, да оптимизира складовите нива и да увеличи скоростта и последователността на операциите.

Но автоматизацията не заменя стратегическото мислене. Решенията, свързани с позициониране на бранда, стойностното предложение, партньорства, дългосрочни инвестиции и етични граници, остават отговорност на хората. AI може да подпомага тези решения чрез по-добри анализи, но не трябва да определя посоката на компанията. В този контекст има три ключови принципа.

Първо, фокус върху стойността. Лидерите трябва да приоритизират AI приложения с ясен и измерим ефект върху приходите, маржовете, оперативната ефективност или клиентското изживяване, вместо да внедряват решения от страх да не изостанат.

Второ, запазване на човешкия контрол. Особено при системи, които директно влияят на клиенти или партньори – като динамично ценообразуване, персонализирани оферти, автоматизирано зареждане на наличности или избор на доставчици – компаниите трябва да имат ясна отговорност, механизми за наблюдение и възможност за намеса.

Трето, отчитане на организационните последици. Вече има сигнали, че някои eCommerce компании наемат по-малко млади специалисти за начални позиции, тъй като част от задачите се автоматизират. В краткосрочен план това може да намали разходите, но в дългосрочен – да създаде дефицит на умения. Ако по-малко хора трупат практически опит в началото на кариерата си, кой ще бъде бъдещият мениджърски и стратегически ресурс, както и хората, които ще управляват AI системите? Балансът между автоматизация и развитие на таланти е не само етичен, но и стратегически въпрос.

Съществува и по-фундаментален риск. Какво се случва, ако компаниите започнат да разчитат прекалено много на AI? Ако продуктови описания, маркетинг кампании, визуално съдържание и дори стратегически документи се генерират основно от AI, а това съдържание впоследствие се използва за обучение на нови модели, може да се създаде затворен цикъл. Резултатът е риск от уеднаквяване – съдържанието става по-оптимизирано, но по-малко оригинално и отличимо. С времето това може да доведе до спад в креативността и диференциацията.

Ако AI се използва като средство за усилване на човешките способности, качеството може да се повиши. Но ако замести прекалено човешката преценка, критичното мислене и експертизата, съществува риск от спад в оригиналността, дълбочината и в крайна сметка – в качеството на резултатите.

Затова предизвикателството пред eCommerce лидерите не е само технологично, а и културно и стратегическо: как да използват AI така, че да подсилва, а не да отслабва човешката креативност и стратегическия контрол.

В обобщение: AI трябва да поеме мащаба, оптимизацията и оперативната сложност, а хората да определят посоката, ценностите и механизмите за контрол. Компаниите, които съзнателно постигнат този баланс, ще бъдат по-добре позиционирани за устойчив растеж.

Защо е важно бизнес лидерите в Балканите и Централна и Източна Европа да разбират глобалния AI пейзаж именно сега?

Важно е, защото AI не е локално развитие. Това е глобална технологична трансформация с локални последствия.

Живеем в период на изключително бърза технологична промяна. Инвестициите в AI са огромни, очакванията са високи, а обемът от информация – и дезинформация – е трудно управляем. Почти всяка компания се позиционира като AI-базирана, а почти всеки се представя като AI експерт. В такава среда за бизнес лидерите става все по-трудно да разграничат реалните способности от маркетинговия наратив.

За компаниите в Балканите и по-широкия регион на Централна и Източна Европа разбирането на глобалния AI пейзаж е ключово по две причини. Първо, най-влиятелните платформи, модели и инфраструктурни доставчици оперират в глобален мащаб. Техните решения пряко влияят върху локалните пазари, конкуренцията и разходните структури. Второ, възможностите също са глобални. Компании от по-малки пазари могат да се конкурират международно, ако се позиционират правилно.

Едно от основните предизвикателства е скоростта на промяна. Най-популярните инструменти днес могат да бъдат заменени от нови решения утре. За почти всеки възможен казус вече съществува AI решение някъде по света. Въпросът не е дали има решение, а кое от тях е релевантно, устойчиво и стратегически обосновано.

Именно затова създадохме RankmyAI. Като проследяваме систематично над 61 000 AI инструмента и компании в световен мащаб и анализираме обективни показатели като трафик и инвестиции, целта ни е да внесем структура в пазар, доминиран от шум и преувеличения. Стремим се да помогнем на лидерите да вземат решения, базирани на данни, а не на предположения.

За бизнес лидерите в Балканите и ЦИЕ разбирането на глобалните процеси не е въпрос на избор. То е необходимо, за да могат да оценят рисковете, да идентифицират възможностите и да позиционират компаниите си в една бързо променяща се конкурентна среда.

Запозайте се с Jesse на Balkan eCommerce Summit 2026

Присъединете се към сесията на Jesse в София на 28–29 април, за да получите ясна, базирана на данни перспектива за това накъде реално се развива AI и как eCommerce екипите могат да вземат стратегически решения отвъд шума.

🎟️ Вземете своя билет от balkanecommerce.com и станете част от изграждането на по-силни бизнес връзки на Балканите.