Google представи Gemini 3 Deep Think

Google обяви значително обновление на Gemini 3 Deep Think – платформа, базирана на reasoning изкуствен интелект, създадена да подпомага решаването на сложни научни и инженерни проблеми. Новата версия демонстрира не само по-висока интелигентност, но и реални практически резултати в академични и лабораторни среди.

AI, който открива грешки, пропуснати от рецензенти

Един от най-впечатляващите примери идва от математичката Лиза Карбон от Rutgers University. Тя използва Deep Think, за да валидира изключително техническа научна публикация в област с почти никакви тренировъчни данни. Моделът успява да открие фина логическа грешка, която е останала незабелязана дори след традиционното peer review – демонстрация за потенциала на AI като инструмент за научна проверка.

AI, който ускорява откриването на нови материали

В Duke University Deep Think е приложен в материалознанието. Моделът оптимизира процеса на създаване на сложни кристали в търсене на нови полупроводници. Резултатът е прецизна „рецепта“ за отглеждане на тънки филми над 100 микрона – задача, с която класическите методи не успяват да се справят.

Рекордни резултати на академични тестове

Google подчертава, че обновеният Deep Think достига нови висоти според строги академични критерии. Моделът постига:

• 48.4% (без помощ) на „Humanity’s Final Exam“
• 84.6% на ARC-AGI-2
• Elo рейтинг 3455 в Codeforces
• Златен медал на Международната математическа олимпиада 2025

Това го поставя сред най-силните reasoning модели, създавани досега.

Силен и извън математиката

Deep Think демонстрира златно-медално ниво и в писмените секции на Олимпиадите по физика и химия за 2025 г. На CMT-Benchmark – тест за напреднала теоретична физика – моделът достига 50.5%, което е впечатляващо за система, обучена върху широк набор от дисциплини.

Инженерни приложения: от данни до реални обекти

Google подчертава и инженерните възможности на модела. Обновеният Deep Think може да интерпретира сложни данни, да моделира физични системи чрез код и дори да преминава от концепция към реализация. В демонстрация AI преобразува ръчна скица в готов за 3D печат файл, включително генериране на параметричен модел за производство.