През последните десет години технологичният сектор в България премина през периоди на бърз растеж, засилена конкуренция за специалисти и съществени промени в начина на работа. Днес изкуственият интелект поставя нови предизвикателства пред компаниите и променя очакванията към технологичните партньори.
По повод десет години от началото на дейността на DataArt в България разговаряме с Денис Юхно, управляващ директор на компанията у нас, за промените в технологичния бизнес, уроците от последното десетилетие и условията, необходими за устойчивото развитие на IT сектора.
През последните години IT секторът премина през период на бърз растеж, последван от по-предпазливо наемане и инвестиции. Как се промени начинът, по който технологичните компании планират развитието си?
Преди няколко години много компании се стремяха да растат възможно най-бързо, да разширяват екипите си и да поемат нови проекти. Днес подходът е по-предпазлив и решенията все по-често се основават на конкретните потребности на бизнеса и перспективите пред клиентите.
Това не означава, че възможностите за развитие са изчезнали. По-скоро компаниите вече планират по-внимателно и са готови да променят приоритетите си, когато пазарът го изисква. Важно е да разбираш не само от какво имаш нужда днес, но и какви умения, технологии и ресурси ще са ти необходими след година или две, особено предвид бързото навлизане на AI.
Как се промениха очакванията на клиентите към технологичните партньори? Достатъчно ли е вече една компания да предлага добра техническа експертиза?
Техническата експертиза остава основата, но клиентите очакват много повече от изпълнение на конкретни задачи. Те искат партньор, който разбира бизнеса им, може да задава правилните въпроси и да предлага решения на реални проблеми.
Според мен това променя и начина, по който се оценява успехът на един проект. Вече не е достатъчно да създадеш продукт, който работи технически добре. Важно е той да носи стойност, да отговаря на потребностите на клиента и да оправдава вложените време и средства.
Затова комуникацията и разбирането на бизнес контекста стават все по-важни. Добрият технологичен партньор не просто изпълнява заданието, а помага на клиента да прецени какво действително му е необходимо и как да постигне най-добър резултат.
![]()
DataArt България отбелязва десет години от началото на дейността си у нас. Какво се промени в технологичния сектор през това време и кои уроци от развитието на местния екип са най-важни за вас днес?
Когато DataArt започна дейността си в България през 2016 г., офисът ни в София беше със съвсем малък екип. Оттогава пазарът се промени значително. Днес екипът ни в включва над 140 специалисти, които работят от офисите ни в София и Варна или дистанционно от други локации . Преминахме през растеж, но и през редица предизвикателства.
Един от най-важните уроци за мен е, че не можеш да разчиташ само на това, което е работило добре вчера. Трябва постоянно да следиш как се променят потребностите на клиентите, да развиваш експертизата на екипа и да си готов да променяш подхода си.
За десет години натрупахме опит в различни пазарни условия. Това помага да гледаме по-реалистично на възможностите за развитие и да не вземаме решения единствено под влияние на краткосрочни тенденции. За мен годишнината е повод не само да направим равносметка на постигнатото, но и да помислим как да използваме този опит в следващия етап от развитието си.
Изкуственият интелект променя начина, по който се разработва софтуер. Как компаниите могат да преценят кога инвестицията в AI действително си заслужава?
Най-важното е да започнат от конкретния проблем, който искат да решат, а не от самата технология. AI предлага много възможности, но внедряването му не гарантира автоматично по-добри резултати.
В някои случаи той може да ускори разработката, да автоматизира повтарящи се задачи или да помогне на екипите да изпробват повече решения за по-кратко време. Но трябва да се прецени какъв е реалният ефект, какви са разходите и как се гарантират качеството и сигурността.
Съществена остава и ролята на хората. AI може да генерира код и да предлага решения, но специалистите трябва да разбират какво стои зад тях, да проверяват резултатите и да преценяват дали са подходящи за конкретния бизнес. Колкото повече задачи се автоматизират, толкова по-важни стават добрата техническа основа, критичното мислене и способността да се поема отговорност за крайния резултат.
Как се променя конкуренцията между технологичните компании? Кои са факторите, които ще ги отличават в следващите години?
Достъпът до технологии постепенно става по-широк, а AI допълнително ускорява този процес. Самото използване на определен инструмент вече трудно може да бъде трайно конкурентно предимство. По-важно е как го прилагаш и каква стойност създаваш с него.
Компаниите ще трябва да съчетават техническите си знания с добро разбиране на бизнеса, в който работят клиентите им. Ще имат значение качеството на изпълнението, надеждността, сигурността и способността да се намират решения за сложни проблеми.
Друг важен фактор са хората и начинът, по който работят заедно. Технологиите могат да ускорят много процеси, но добрата преценка, комуникацията и натрупаната експертиза продължават да имат съществена роля. В крайна сметка конкурентното предимство идва от съчетанието на тези фактори, а не от една конкретна технология.
Какво е необходимо на България, за да запази конкурентоспособността си като технологична дестинация? Доколко предвидимостта на бизнес средата, данъчната политика и политическата обстановка влияят върху решенията на компаниите да инвестират и да развиват екипите си тук?
За да запазим позициите си, България трябва да надгражда тези предимства и да създаваме условия, в които компаниите могат да планират и инвестират с увереност. Конкурентоспособността не се изгражда еднократно — тя изисква последователни усилия както от бизнеса, така и от институциите.
В този смисъл данъчната политика, регулаторната рамка и последователността на държавните решения са част от факторите, които влияят върху инвестиционните планове.
Когато вземаш решения с хоризонт от няколко години, трябва да можеш да разчиташ на ясни правила. Честите промени в тях и несигурността около бъдещата икономическа политика затрудняват планирането.
България има добри специалисти, развита технологична екосистема и опит в работата с международни клиенти. За да продължи тази тенденция, са важни и качеството на образованието, инфраструктурата и възможностите за професионално развитие на начинаещите специалисти.
Кой е най-важният урок от последните десет години в IT бизнеса, който компаниите трябва да имат предвид в условията на бързи технологични и пазарни промени?
Един от най-важните уроци за мен през тези десет години е, че в IT бизнеса трябва постоянно да се адаптираш. Не можеш да разчиташ само на това, което е работило добре вчера, защото потребностите на клиентите, технологиите и пазарът се променят непрекъснато. Затова е важно да развиваш експертизата на екипа, да следиш новите тенденции и да си готов да променяш подхода си, когато обстоятелствата го изискват.
През следващите години това ще бъде още по-важно, защото AI ще доминира не само в инструментите, с които работим, но и самата организация на работата. Конкурентното предимство ще зависи от това доколко компаниите успяват да интегрират AI в процесите си, да разпределят правилно задачите между хората и технологиите и да постигат по-добри резултати чрез това взаимодействие.