Приложението Match Prediction за предсказване на резултати от спортни срещи получи голямата награда „Спортна визия“ в първото в България иновативно състезание за технологии в спорта – Спортни Хакатони България.
Проектът, който прогнозира с точност от 70% очакваните резултати, е разработен от деветокласници от Технологическо училище „Електронни системи” и е базиран на технологията Machine learning.
В състезанието за спортни иновации се включиха близо 40 ученици, студенти и професионалисти, които представиха 9 проекта на концептуално ниво, прототип и завършени решения. В журито участваха заместник-министърът на младежта и спорта Ваня Колева, зам.-ректорът на Националната спортна академия „В. Левски” проф. Татяна Янчева, Саша Безуханова – основател и председател на Move.bg, Светлин Наков – мениджър „Обучение и вдъхновение” в СофтУни, и софтуерният инженер и програмист Мартин Куванджиев.
В категория „Спортни технологии” бе отличен проектът „Barin sports” на софтуерни инженери, който представлява хардуерен и софтуерен продукт за анализ и следене в реално време на различни показатели на спортисти от екипни спортове. В категория „Екип „Предизвикай“ бе награден студент от Софийския университет за концептуалната идея „DNA Testing“ – мобилно приложение за анализ на биометрични данни на човек, което на основата на модел за нивата на различни индикатори за състоянието прави препоръка за най-подходящия спорт. Победителите в категория „Спортни иноватори“ са разработчиците на проект „Body support” – ученици от ТУЕС.
Мобилното приложение подобрява комуникацията между треньор и спортист и предлага възможност за даване на препоръки за режим на хранене, видео ресурси с правила за изпълнение на упражнения и тренировки, опция за обратна връзка, форум и много други.
Като част от събитието се проведе и първата в България конференция Sports Tech, на която бяха представени най-добрите практики в използването на спортни технологии.
