Компютърен ентусиаст от Англия, използващ NVIDIA CUDA съвместими графични процесори, е отговорен за откриването на нов пулсар, като част от световния проект за разпределени изчисления Einstein@Home.
Пулсарът, който е бил открит още през юли 2010 е идентифициран като PSR J1952+2630. Той има диаметър от около 15 километра и се намира на разстояние от над 30 хиляди светлинни години от Земята, където е в орбита на звезда с размери като на нашето слънце.
Това откритие да позволи на учените да разберат повече за процеса на еволюция на звездите и как се държи материята при много висока плътност.
Проектът Einstein@Home разчита на неизползваната компютърна изчислителна мощ на потребители от целия свят, които я даряват с цел изследването на данни от гравитационно-вълнови детектори и радио телескопи.
Новата версия на софтуера на проекта ще се възползва от огромните изчислителни ресурси на NVIDIA CUDA съвместимите графични процесори, за да постигне до 20-кратно повишение в производителността на изчисленията. В резултат на това, едва 10% от графичните процесори, които са налични за сметки в проекта всеки ден ще могат да осигурят еквивалентната изчислителна мощ на всички споделени процесори.
До момента над 2 милиона компютъра са записани за участие в Einstein@Home от старта на проекта през 2005 и над 100 хиляди системи се свързват към сървърите му всяка седмица.
Ако общата изчислителна мощност, която се генерира за проекта, бъде събрана в един компютър, то той ще се класира сред най-бързите 20 суперкомпютъра в световен мащаб.
Творението на професор Брус Алън, директор на Max Planck Institute of Gravitational Physics в Хановер, Германия и съответно директор на самия проекта Einstein@Home се счита от мнозина за един от най-важните и ефективни научни експерименти в света.
„Постоянно увеличаващата се важност на графичните процесори в Einstein@Home вълнува сериозно радио астрономите. Това е така, защото графичните процесори ни позволява да анализираме, само за един месец данни, които иначе биха отнели година на един конвенционален процесор”, заяви Брус Алън. „Тази драматична промяна ме кара да се смятам, че скоро графичните процесори ще осигуряват около 90% от изчислителните ресурси в проекта, а останалото ще бъде за нормалните процесори”.
Публикуваният вчера доклад, озаглавен “Arecibo PALFA Survey and Einstein@Home: Binary Pulsar Discovery By Volunteer Computing” може да бъде намерен тук.
По-обща информация за проекта Einstein@Home можете да намерите тук, а повече подробности за изчислителните възможности на графичните процесори на NVIDIA е достъпна на този адрес.
