Роботът Atlas, създаден от Boston Dynamics, впечатлява със своите автономни умения и сръчност. В последния си демонстрационен клип, той показва как успешно мести капаци на контейнери и управлява количка за зареждане.
Роботът използва машинно обучение (ML) модел за визуално разпознаване, за да засича и локализира обектите в средата и отделните контейнери. С помощта на специализирана техника за захващане и непрекъсната оценка на състоянието на манипулираните обекти, той успява да изпълни поставените задачи.
Всички движения на Atlas са генерирани автономно и в реално време, без предварително зададени параметри. Роботът е способен да открива и реагира на промени в околната среда, като преместване на обекти или неуспехи при изпълнение на действия (например, неуспешно вмъкване на капака, препъване, сблъсъци с околните обекти). Това става възможно благодарение на комбинацията от визия, сила и проприоцептивни сензори.
Постиженията на Atlas показват колко напреднали са съвременните роботи и как те могат да изпълняват сложни задачи автономно, адаптирайки се към променящите се условия. Вижте клипа и се уверете сами колко сръчен и усъвършенстван е станал роботът Atlas.