Изкуственият интелект променя разработката на бизнес решения

Изкуственият интелект (AI) вече не е просто футуристична концепция и се използва ежедневно от офис служители, маркетинг специалисти, представители на креативните професии и дори ученици. На дневен ред идва неговото по-широко навлизане в бизнеса. В частност, компаниите все по-често го използват в софтуерната разработка. Вече можем да направим и първите изводи за предимствата и недостатъците на този подход. Налага се например изводът, че докато AI улеснява създаването на т.нар. MVP (Minimum Viable Product), напълно завършените и по-комплексни решения изискват инженерна намеса и професионален технологичен партньор.

MVP с изкуствен интелект – бързо, но не винаги достатъчно

През последните години AI модели като ChatGPT и Github Copilot значително ускоряват процеса на създаване на софтуер от нулата. С тяхна помощ компаниите все по-често разработват бързи прототипи и тестват иновации без мащабни ресурси. И все пак, когато се стигне до реален продукт, се появяват сериозни предизвикателства.

Едно от тях е свързано с качеството на кода. AI генерираният код, често съдържа бъгове, които изискват човешка намеса. Съществуват и проблеми, свързани със сигурността и скалируемостта, за решаването на които са необходими експертни софтуерни екипи. По същия начин, AI подпомага, но не може напълно да създаде сложни архитектурни и инфраструктурни системи без експертна помощ.

„С изкуствен интелект може да се изгради MVP и прототип, но на този етап от развитието на технологията, за работеща система трябва да се включи и инженерен екип. Често, самият код, генериран от AI, има бъгове, които трябва да се оправят от софтуерни инженери“ – споделя Ивелин Първанов от българската софтуерна компания Sirma.

Когато автоматизацията води до повече служители

Едно от най-често срещаните притеснения с навлизането на изкуствения интелект е, че той ще отнеме работните места на хората. Любопитен в това отношение е примерът с голяма чуждестранна технологична компания, която през 2023 г. планираше съкращение на 8000 позиции чрез автоматизация с AI. Чатбот поема 94% от задачите в сферата на управление на персонала. Но вместо очакваното намаление на служителите, внедряването на AI води до разширяване на екипа, тъй като се появяват нови позиции, свързани с управлението и развитието на AI процесите.

Бъдещето – от AI агентите, към AI workflows

Днес изкуственият интелект не е просто инструмент, а се е превърнал в интелигентен бизнес партньор. AI агентите започват да изпълняват сложни задачи напълно автономно, заменяйки ръчния анализ и оптимизация. AI workflows (работни процеси) интегрират интелигентни процеси в корпоративните системи, автоматизирайки не само индивидуални задачи, а и цялостни бизнес процеси – от клиентската поддръжка, до управлението на финансите.

Следващата еволюция на AI workflows включва интерактивни автономни системи, които не просто автоматизират задачи, а и взимат решения в реално време на базата на анализ на данни. Благодарение на това, все повече компании ще започват да интегрират AI в ключови управленски функции – от предвиждане на пазарните тенденции до управление на вътрешни процеси.

В допълнение, AI-задвижваните платформи предоставят нови възможности за мащабируемост и персонализация, което позволява по-прецизно насочване към клиентите и оптимизация на ресурсите. Тази технология трансформира бизнес логиката и отваря врати за изцяло нови бизнес модели, базирани на автономно вземане на решения и динамично адаптиране към променящите се условия на пазара.

В заключение, изуственият интелект не просто автоматизира, а активно формира бъдещето на бизнеса. Ето защо е сигурно, че компаниите, които успеят да внедрят AI интелигентно, ще се наредят сред лидерите в цифровата трансформация.